Michael Sass Hansen

Fagområde

Medicinsk billedanalyse.

Forskningsprojekt

Overførelse af skanninger til brugbar information for kirurgen under operationer.

Kort beskrivelse af projektet

Med Danmarks aldrende befolkning forventes behovet for sygehusvæsnet og dermed sundhedsudgifterne at eksplodere frem til år 2050. For at øge sikkerheden og effektiviteten på sygehusene indføres hele tiden ny teknologi og i særdeleshed nye og bedre billedtagende apparater såsom MR-skannere og CT-skannere. Med disse skannere kan både opnås præcise billeder af høj opløsning af det indre væv og laves simplere billeder af vævet under operationer. I dette projekt udvikler vi en metode til meget hurtigt at overføre informationen fra de grove billeder, der tages under operationen, til de højt opløste billeder der er taget inden operationen. Ved hjælp af dette og 3D-visualisering kan vi præsentere kirurgen for skarpe computergenerede billeder af patienten under operationen. Dette forventes både at føre til hurtigere, bedre og sikrere operationer. Kirurgen får nemlig hjælp til at vide præcis, hvor eksempelvis organer er placeret, hvilket ellers kan være svært i minimal invasiv kirurgi, desuden kan han på skærmen følge instrumenter under hudens overflade, eller gennem blodårer, og eksempelvis tumorer kan fjernes med en større grad af præcision.

De forskningsmæssige udfordringer og perspektiver

Vi har i løbet af arbejdet med min ph.d. udviklet vigtige resultater inden for multivariate B-splines, som kan anvendes til en lang række problemer, hvor computere bruges til at løse problemer fra den virkelige verden, inklusiv analyse af medicinske billeder. Denne teori skal videreudvikles, og de mere præcise egenskaber skal analyseres med henblik på den praktiske anvendelse.

Hvad er de langsigtede perspektiver?

På lang sigt vil disse metoder bidrage til udviklingen af egentlige operationsrobotter, der løbende vil assistere i og overtage en større del af arbejdet fra læger og kirurger.

Hvordan forholder projektet sig til områdets internationale udvikling?

Harvard Medical School, hvor forskningsarbejdet skal udføres, er helt i front inden for den praktiske anvendelse af avancerede scannere til medicinske formål og computermodeller. Samtidig har jeg planer om samarbejde med forskere fra MIT, der er førende inden for de matematiske metoder, jeg arbejder med. Dette miljø vil være en fabelagtig måde at løfte kvaliteten af min forskning på.

Hvordan opstod din interesse for netop dette forskningsfelt?

Billedanalyse har altid vækket min nysgerrighed, fordi det er så åbent et spørgsmål, hvad man egentlig kan se i et billede. I et forsøg på at udvikle matematik, der kan beskrive dette, kan jeg samtidig være med til at hjælpe behandlingen af mennesker, og det synes jeg er fantastisk

Hvilke muligheder giver pengene fra Ung Eliteforskerprisen dig?

Pengene giver mulighed for at besøge førende forskere inden for mit felt samt at møde dem og forskere, jeg ikke kender, til internationale konferencer, hvor jeg også kan præsentere og markedsføre det, jeg selv arbejder med.

Fødested, gymnasium og bopælskommune

Født i Ballerup, student fra Borupgaard Amtsgymnasium og bopæl i Søborg, Gladsaxe Kommune.

Forskningsrådets begrundelse for tildeling af prisen

Michael Sass Hansen er ingeniør med speciale i anvendt matematik fra Danmarks Tekniske Universitet (DTU) og har en ph.d.-grad fra DTU Informatik fra oktober 2009. Han har i løbet af sin studietid været på længere udlandsophold i Madrid og Iowa og har under ph.d.-studiet været på forskningsophold på både Technische Universität München og Imperial College London. Han modtog i 2007 et EliteForsk-rejsestipendium fra Videnskabsministeriet.

Michael Sass Hansens forskning vedrører billedanalyse, især inden for automatisk samkøring af flere billeder af det samme deformerbare objekt, som for eksempel dele af en patients krop. Disse metoder er baseret på avanceret matematisk teori og indbygges i software, som så kan samkøre billederne.Det bevilgede postdoc-forskningsprojekt skal udvikle billedanalyseteknologi til at støtte kirurgi og lignende operationer med billeder fra MR-scanninger, foretaget i løbet af selve operationen. Sådanne billeder optaget under operationen har normalt en meget grov opløsning, og projektets idé er at forbedre disse billeder ved at bruge software til at kombinere dem med fint-opløste og mere detaljerede billeder af patienten taget inden operationen. Projektet udføres fortrinsvis i USA i et samarbejde mellem Children’s Hospital Boston (en del af Harvard Medical School), der har det nødvendige udstyr til MR-scanning direkte på operationsbordet, men med dansk forankring ved DTU Informatiks billedanalysegruppe. Den resulterende teknologi kan forbedre præcision og sikkerhed af kirurgiske indgreb, hvad der er vigtigt, ikke mindst i følsomme og svært tilgængelige områder som for eksempel menneskets hjerne.

Rådet har på den baggrund valgt at indstille Michael Sass Hansen som modtager af Det Frie Forskningsråds pris som Ung Eliteforsker 2009.

Yderligere oplysninger om projektet

Michael Sass Hansen. Telefon: 4525 5228 (arbejde), 6130 6615 (mobil); e-mail: .

Yderligere oplysninger om baggrunden for prisen

Formand for Det Frie Forskningsråd | Teknologi og Produktion, forskningsprofessor Henrik Callesen. Telefon: 8999 1261; e-mail: .

Forskningsprojektets videnskabelige titel

Flexible accelerated image registration for improving surgical performance in the clinic.

Bevilling fra Det Frie Forskningsråd | Teknologi og Produktion

1.968.695 kr.

Ansættelsessted

Danmarks Tekniske Universitet, DTU Informatik, Institut for Informatik og Matematik Modellering

Forskningsprojektet udføres på

Harvard Medical School, Children’s Hospital Boston, Department of Computational Radiology